چطور تبدیل به یک پرامپت نویس حرفه ای شیم ؟

همه ی ما تا الان برای یک بار هم که شده از هوش های مصنوعی مثل chat gpt استفاده کردیم و یا ازش سوال پرسیدیم . اما چطوری هست که بعضی افراد نتیجه بسیار دقیق و کاربردی از هوش های مصنوعی میگیرند و بعضی مدام جواب های نا مناسب و غیر کار آمد ؟ این موضوع به مهارت پرامپت نویسی افراد برمیگرده. در مقاله امروز قصد داریم به شما آموزش بدیمچطور تبدیل به یک پرامپت نویس حرفه ای شوید .

اما اصلاً پرامپت چیست؟

پرامپت در واقع همان متنی است که شما به مدل ChatGPT و Google Bard ارائه می‌دهید تا پاسخ یا خروجی مورد نظر را دریافت کنید.

این مهارت نه تنها نتایج دقیق‌تر و قابل‌استفاده‌تری ارائه می‌دهد، بلکه در زمان و انرژی نیز صرفه‌جویی می‌کند. در این مقاله، فرمولی جامع برای پرامپت‌نویسی حرفه‌ای را معرفی می‌کنیم که شامل شش مؤلفه اصلی است:

prompting

۱. Task: تعریف وظیفه

اولین قدم در پرامپت‌نویسی تعریف واضح و دقیق وظیفه‌ای است که از مدل انتظار دارید. جمله‌های وظیفه باید با افعال عملیاتی مثل”بساز” “Generate”،”بنویس” “Write”،”تحلیل کن” “Analyze” و غیره شروع شوند. همچنین، مشخص کردن هدف نهایی بسیار مهم است.

مثال: “Write a three-month training program for building muscle mass.”

مثال: “یک برنامه‌ی تمرینی سه‌ماهه برای افزایش حجم عضلات بنویس.”

۲. Context: ارائه‌ی زمینه

زمینه‌سازی به مدل کمک می‌کند که درخواست شما را بهتر درک کند. پاسخ به سه سؤال زیر می‌تواند در ارائه‌ی زمینه مؤثر باشد:

  • چه اطلاعاتی درباره‌ی کاربر باید بدانیم؟

  • موفقیت در این درخواست چه شکلی دارد؟

  • محیط یا شرایطی که درخواست در آن انجام می‌شود چیست؟

مثال: “I am a 70kg male looking to gain 5kg of muscle in three months with only two gym sessions per week.”

مثال: “من یک مرد ۷۰ کیلویی هستم که قصد دارم در سه ماه ۵ کیلوگرم عضله اضافه کنم، با این شرط که فقط دو جلسه در هفته به باشگاه بروم.”

۳. Exemplars: ارائه‌ی نمونه‌ها

نمونه‌ها نقش بسیار مهمی در بهبود کیفیت خروجی دارند. ارائه‌ی مثال‌های مرتبط یا چارچوب‌هایی که مدل باید دنبال کند، می‌تواند نتایج را به طرز چشمگیری بهبود دهد.

مثال: “Rewrite this bullet point using the structure: ‘I accomplished X by doing Y, resulting in Z.’”

مثال: “این نکته را با استفاده از ساختار زیر بازنویسی کنید: «من X را با انجام Y به دست آوردم که منجر به Z شد.»”

۴. Persona: تعریف شخصیت مدل

تعیین نقش یا شخصیتی که مدل باید به خود بگیرد، تأثیر زیادی بر خروجی دارد. این شخصیت می‌تواند یک متخصص در حوزه‌ی خاص، نویسنده، یا حتی یک شخصیت خیالی باشد.

مثال:You are a senior product marketing manager at Apple, writing a product launch email.”

“شما یک مدیر ارشد بازاریابی محصول در شرکت اپل هستید که در حال نوشتن یک ایمیل برای معرفی یک محصول جدید است.”

۵. Format: مشخص کردن فرمت خروجی

قبل از ارائه‌ی درخواست، باید مشخص کنید که نتیجه‌ی نهایی باید به چه فرمتی باشد. برای مثال: جدول، فهرست، پاراگراف‌ها یا کد.

مثال: “Summarize the feedback in a table with three columns: feedback, team responsible, and priority.”

“خلاصه‌ای از بازخوردها را در جدولی با سه ستون بنویس: بازخورد، تیم مسئول و اولویت ها .”

 

 

۶. Tone: تنظیم لحن

لحن خروجی باید متناسب با هدف و مخاطب باشد. درخواست‌هایی مانند

“Use a friendly and confident tone”

یا “Write in a professional and formal tone” می‌توانند کمک‌کننده باشند.

مثال: “Write a motivational email with an enthusiastic tone.”

“یک ایمیل انگیزشی با لحن پرشور بنویسید.”

 

ترکیب تمام مؤلفه‌ها در یک پرامپت جامع

برای درک بهتر، به مثال زیر توجه کنید که تمامی مؤلفه‌ها را ترکیب کرده است:

پرامپت: “You are a senior product marketing manager at Apple (Persona). You have just launched a new product, Apple Car, which has received 12,000 pre-orders (Context). Write an email to your boss summarizing this achievement (Task) in a professional tone (Tone). The email should include a TL;DR section, project background, business results, and a thank-you note for the team (Format).”

“شما مدیر ارشد بازاریابی محصول در اپل (شخصیت) هستید. شما به تازگی محصول جدیدی به نام Apple Car را راه‌اندازی کرده‌اید که ۱۲,۰۰۰ پیش‌سفارش دریافت کرده است (زمینه). یک ایمیل به رئیس خود بنویسید که این دستاورد را خلاصه می‌کند (وظیفه) با لحن حرفه‌ای (لحن). ایمیل باید شامل بخش TL;DR، پیش‌زمینه پروژه، نتایج تجاری و یادداشتی از طرف شما برای تشکر از تیم باشد (فرمت).”

 

نکات پایانی

برای تبدیل شدن به یک پرامپت‌نویس حرفه‌ای، نیازی نیست که در هر درخواست از تمام این مؤلفه‌ها استفاده کنید. تنها کافی است به اندازه‌ی کافی اطلاعات ارائه دهید تا مدل بتواند خروجی‌های با کیفیتی تولید کند. با تمرین و تجربه، شما می‌توانید مهارت پرامپت‌نویسی خود را به سطح حرفه‌ای برسانید.

اگر شما هم به دنبال یادگیری عمیق‌تر این مهارت و آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته هوش مصنوعی هستید، دوره جامع هوش مصنوعی ما می‌تواند شما را از سطح مبتدی به سطح پیشرفته هدایت کند. در این دوره، شما تمامی ابزارها و تکنیک‌های مورد نیاز برای کار با هوش مصنوعی و پرامپت‌نویسی و جنریت حرفه ای را خواهید آموخت.

برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام در دوره، می‌توانید روی لینک زیر بزنید و یادگیری رو شروع کنید .

آموزش جامع هوش مصنوعی ساخت تصاویر، انیمیشن و موزیک (۲۰۲۴)

جستجو

محصولات پرطرفدار